去新加坡读火热的商业分析专业有哪些学校选择？新加坡国立大学和南洋理工大学都有开设商业分析硕士，下面小编给大家对比介绍这两个项目。

　　新加坡国立大学

　　新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），始建于1905年，是新加坡的所高等学府，也是亚洲乃至世界的顶尖学府。2020QS世界大学排名第11位；2020年THE世界大学排名第25位，2020年USnews全球大学排名第34位。

　　据立思辰留学介绍，2013年，新加坡国立大学与IBM合作建立了NUS商业分析中心（NUS Business Analytics Centre ，简称BAC），下面给大家详细介绍BAC下的商业分析硕士项目。

　　项目基本介绍：

　　开设在新加坡国立大学商业分析中心下

　　项目时长：1年（full-time）

　　项目学费：50,000新币

　　课程设置：

　　NUS BA项目共需要修44个学分，5门必修课+3门选修课+1 capstone project.

　　必修课：

　　Analytics in Managerial Economics

　　Data Management and Warehousing

　　Deterministic Operations Research

　　Foundation In Data Analytics I (NEW)

　　Foundation In Data Analytics II (NEW)

　　选修课可以从以下五个方向中的最多两个方向选择3门课程：

　　Big Data Analytics Techniques

　　Consumer Data Analytics

　　Financial & Risk Analytics

　　Healthcare Analytics

　　Statistical Modelling

　　南洋理工大学

　　南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大（NTU），是一所商科和工科并重的综合类大学，在2020年QS世界大学排名中，南大和NUS共同名列全球第11名。NTU 的历史可以追溯到1955年成立的南洋大学；1981年，在原南洋大学的所在地成立了南洋理工学院（NTI）；1991年，NTI与国立教育学院合并，成立了南洋理工大学（NTU）。

　　下面给大家详细介绍NTU的新开的商业分析硕士项目。

　　项目基本介绍：

　　2019年新开项目，设在南洋理工大学商学院下

　　项目时长：1年 （full-time）

　　项目学费：52,000 新币

　　申请费：100新币

　　申请截止时间：

　　轮：2019年11月30日；

　　第二轮：2020年1月31日；

　　第三轮：2020年3月31日；

　　课程设置：

　　项目需要完成 6门核心课程+4门选修课+2 projects.

　　核心课程：

　　Programming in Python and R (Bootcamp)

　　Data Management and Visualisation

　　Probability and Statistics

　　Analytics and Machine Learning in Business

　　Analytics Strategy

　　AI and Big Data in Business

　　选修课程（任选4门）：

　　AI with Advanced Predictive Techniques in Finance

　　Risk Management with Fraud Detection and Forensic Analysis

　　Marketing and Customer Analytics

　　Supply Chain Analytics

　　Lean Operations and Optimisation