专家们目前普遍看好的面向新技术的专业大类如下:

　　1.大数据类。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。面对海量的数据，更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。大数据本质上是高科技的产物，它使人类对数据的挖掘和利用迈入了一个崭新的时代。

　　2.云计算类。云计算，是指“超级计算集群”通过网络输送各种计算机服务及数据。“超级计算集群”云计算的出现，使原本需要自己购买硬件服务器、然后自己搭建开通门户网站的客户，只要支付包月费用就可以低成本地拥有自己的网站门户了，由此云计算的应用前景相当广阔。云计算的专业基础与计算机科学与技术、软件工程、网络工程、机械自动化等学科相关。

　　3.人工智能类。前不久人工智能AlphaGo接连拿下围棋高手柯洁的新闻，让全世界再次感受到了人工智能的无比威力。人工智能是研究、开发机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术科学。它是许多高新企业发展的核心技术。人工智能类专业包括智能、通讯、数据、心理、哲学等众多学科，是一门极富挑战性的科学。

　　4.虚拟现实类。虚拟现实是一项涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等的综合集成技术，它用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉等感觉，使人作为参与者通过适当装置，自然地和虚拟世界进行体验和交互。该技术集成了计算机图形技术、计算机仿真技术、人工智能、传感技术、显示技术、网络并行处理等技术的最新发展成果，是一种由计算机技术辅助生成的高技术模拟系统。

　　5.移动互联类。移动互联网是互联网、移动终端设备和移动通信技术融合的产物。今天的社会，已经进入了一个互联移动的时代，各类移动装置的普及保证了移动互联专业人才的基本需求。同时，要保持移动互联经济的增长势头，移动互联技术也迫切需要往纵深发展。为此，具有良好专业技能和素养的、能够从事移动互联技术研发和推广的高学术、高技能人才将依旧抢手。

　　6.基因工程类。基因工程又称基因拼接技术和DNA重组技术，是在分子水平上对基因进行操作的复杂技术，是将外源基因通过体外重组后导入受体细胞内，使这个基因能在受体细胞内复制、转录、翻译、表达的操作。基因工程是在分子生物学、微生物学和分子遗传学综合发展基础上的一门崭新的生物技术科学。

　　7.核技术类。核技术通常包括核能技术、核动力技术、同位素技术、辐射技术、核燃料技术、核辐射防护技术等领域。我国核工业已经从适度发展迈向积极发展，并力争到2020年将核电在电力装机容量的比重提高到5%。而相比世界平均水平已接近20%的现状，更说明中国在此方面发展的前景不可估量。所以核技术专业人才未来的就业形势应该看好。

　　8.智能科学与技术类。智能科学与技术专业要做的是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，让机器大脑通过一定的方式判断、决策并控制机器人行动，使得机器人最有效地发挥作用。可以说，智能科学与技术专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域的跨学科专业。

　　9.光电信息科学与工程类。该专业是将原光信息科学与技术、光电子技术科学专业、信息显示与光电技术、光电信息工程、光电子材料与器件五个专业统一修订后而成的。毕业生可从事光学工程、光通信、图像与信息处理等技术领域的科学研究，以及相关领域的产品设计与制造、科技开发与应用、运行管理等工作。

　　10.机械设计制造及自动化类。随着微电子技术、信息技术、计算机技术、材料技术和新能源技术等高新技术与机械设计制造技术的相互交叉、渗透、融合，带来了机械设计制造及其自动化技术的深刻变革。当代先进的设计制造技术，致力于运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造。

　　11.智能电网信息工程类。智能电网信息工程涉及到的学科领域宽广，涵盖电气工程、能源技术、信息技术、控制技术、计算机等领域。当今世界各国均希望把本国电网建设成具有高效、清洁、安全、可靠和互动特征的智能电网，《中国制造2025》预计我国社会用电量2015年至2020年将保持5.5%以上、2020年至2030年将保持3%以上的年均增长率，输变电装备发展将呈现出智能化、集成化、绿色化的特点。这将为相关专业的发展带来前所未有的机遇。

　　12.脑科学类。脑科学，狭义讲就是神经科学，广义讲是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经科学等。当今世界各国普遍重视脑科学研究，美国政府受人类基因组计划影响，启动探索人类大脑奥秘的脑计划，欧洲脑计划紧随美国之后启动，日本也紧接着宣布启动脑计划。“中国脑计划”也已上线。脑科学研究近年来取得的飞速进展令人欣喜，但对众多的未知领域的探索更需要专业人士的不懈攀登。

　　当然，未来社会，最缺的一定是多领域的复合型人才，如光子与量子芯片、脑科学与智能技术、光物质科学与能源技术、基因组健康技术等前沿交叉与未来技术的人才，都将受到用人市场的热捧。